Агентство автоматизации на базе ИИ
Кастомные ИИ-агенты, agentic RAG поверх вашей базы знаний и сквозная автоматизация рабочих процессов. Пилоты с фиксированной ценой. Готовая к продакшену поставка. Еженедельные улучшения после запуска — с постоянной оптимизацией, встроенной в каждый проект.
От узкоспециализированных чат-ботов до автономных агентных рабочих процессов
Рынок ИИ-услуг переполнен консалтингами, которые вручают вам аналитический отчёт и исчезают. Мы создаём работающие системы, которыми ваша команда пользуется каждый день, а затем продолжаем их оптимизировать.
Чат-боты на основе базы знаний
Поддержка клиентов, внутренний хелпдеск, квалификация лидов. Опираются на вашу документацию через RAG, поэтому не выдумывают факты. Встроенные правила эскалации — при неуверенности передают диалог человеку.
Agentic RAG поверх вашей базы знаний
Промышленный поиск по вашей вики, документации, обращениям, договорам. Многошаговые рассуждения с использованием инструментов. Ссылки на источники в каждом ответе, чтобы пользователи могли всё проверить.
Кастомные ИИ-агенты
Агенты для follow-up по продажам, агенты триажа операций, агенты отклонения обращений в поддержку, исследовательские агенты. Строятся вокруг конкретного рабочего процесса, который нужно автоматизировать, с журналами аудита и точками согласования там, где это важно.
Дообучение и промпт-инжиниринг
Когда базовых моделей недостаточно: дообучение под вашу предметную область на ваших данных, инфраструктура для оценки и версионирования промптов, чтобы изменения были проверяемыми и обратимыми.
Путь от POC до продакшена
Переход от прототипа к продакшену — это место, где спотыкается большинство ИИ-проектов. Мы проводим рабочие прототипы через оценку, обеспечение прозрачности, контроль затрат и вывод в эксплуатацию — каждый проект завершается промышленным развёртыванием с мониторингом и контролем затрат, заложенными с первого дня.
Слой оркестрации агентов
Мультиагентные системы, в которых специализированные агенты (исследование, написание черновиков, ревью, диспетчеризация) координируются через управляющий цикл. Каждый из них можно проверить. Вся система прозрачна для наблюдения.
От «звучит как хорошая идея» до «работает в продакшене»
Определение сценария использования
Платный часовой звонок для определения объёма работ (засчитывается в стоимость проекта при подписании), на котором мы находим один конкретный рабочий процесс, который стоит автоматизировать. Мы фиксируем входные данные, решения, результат и то, как выглядит успех. В конце — письменное резюме с конкретными выводами.
4-недельный пилот
Пилот с фиксированной ценой: работающий агент в вашей среде за 4 недели. Реальные данные, реальные пользователи, реальная оценка. Вы сами решаете, выводить ли его в продакшен, опираясь на измеримые результаты из вашей среды.
Продакшен и постоянное улучшение
Промышленное развёртывание с прозрачностью, ограничениями по затратам и инфраструктурой оценки. Затем еженедельно: донастройка промптов, улучшение поиска, обработка нестандартных случаев. Агент становится лучше каждую неделю на всём протяжении проекта.
Чего вы от нас не получите
Стратегическую презентацию за €100k. Крупные консалтинговые бренды отлично умеют строить фреймворки и медленно доставляют результат. Наши пилоты — это разработка с фиксированной ценой, которая доходит до продакшена. Весь проект стоит меньше четверти их типичного ежемесячного ретейнера.
«Платформу», с которой вы не сможете уйти. Мы используем стандартные фреймворки (LangChain, LlamaIndex, Vercel AI SDK — или на ваш выбор), передаём всё в ваш репозиторий и документируем архитектуру. Код, промпты и критерии оценки принадлежат вам. Схема «сделали POC и бросили» — стандарт для этой отрасли: именно поэтому 64% ИИ-пилотов так и не доходят до продакшена. Мы работаем наоборот: пилот изначально рассчитан на продакшен, а наш ретейнер выстроен вокруг непрерывного улучшения уже после запуска.
Часто задаваемые вопросы
Что такое ИИ-агент?
ИИ-агент — это программное обеспечение, которое использует большую языковую модель (LLM) для рассуждений, принятия решений и автономных действий в рамках заданного рабочего процесса. В отличие от чат-бота, который просто отвечает на запросы, агент может пользоваться инструментами (поиск, запись файлов, вызов API, запросы к базам данных), разбивать цель на подзадачи и выполнять их последовательно — с контрольными точками для человека или без них. Примеры: агент триажа поддержки, который читает входящие обращения, классифицирует их, готовит черновики ответов и эскалирует нестандартные случаи человеку; или исследовательский агент, который собирает рыночные данные, синтезирует выводы и готовит итоговый документ.
Сколько стоит автоматизация на базе ИИ?
Звонок для определения объёма работ стоит €200 (засчитывается в стоимость проекта). Пилоты с фиксированной ценой обычно стоят €5,000–€15,000 за разработку одного целевого агента. Полноценная мультиагентная система или развёртывание RAG на большой базе знаний обычно стоит €20,000–€60,000. Постоянные ретейнеры на дальнейшее развитие начинаются от €5,000 / month.
Сколько времени занимает внедрение ИИ-агентов?
Точечный пилот занимает 4 недели. Это работающий агент в вашей среде, на ваших данных, оценённый вашей командой. Промышленная доработка и вывод в эксплуатацию добавляют ещё 2–4 недели. Мультиагентные системы занимают больше времени — 8–16 недель в зависимости от сложности рабочего процесса. Точный срок мы определяем до начала проекта.
Какие бизнес-процессы можно автоматизировать с помощью ИИ-агентов?
Лучшие кандидаты — это процессы, которые сейчас выполняют люди: читают документы, принимают повторяющиеся решения, направляют дальше или отвечают. Примеры: триаж обращений в поддержку и подготовка черновиков ответов; внутренние вопросы и ответы по регламентам, договорам или техническим руководствам; поиск информации о лидах в продажах и подготовка персонализированных писем; извлечение данных из счетов и документов; мониторинг соответствия текстам регламентов. Если человек читает документ, принимает решение и пишет ответ — скорее всего, это может делать агент.
В чём разница между агентством автоматизации на базе ИИ и консалтинговой фирмой по ИИ?
Консалтинговая фирма говорит вам, что делать; агентство автоматизации это строит. Консалтинг обычно завершается стратегическим документом или рекомендацией по выбору поставщика. Мы завершаем проект работающей системой в вашей среде. Мы тоже предлагаем определение объёма работ и стратегию — но всегда как первый шаг к рабочей системе, а не как конечный результат.
Нужно ли навести порядок в данных перед началом работы?
Нет, не обязательно. Часть нашего процесса на старте — это оценка того, какие данные у вас есть, в каком виде и какая подготовка нужна для поиска по ним. Захламлённые вики, базы знаний, перегруженные PDF-файлами, и плохо структурированные системы обращений — типичная стартовая точка. Мы закладываем работу по подготовке данных в объём проекта, поэтому она заранее учтена в бюджете.
Изучите конкретные услуги в области ИИ и автоматизации
Консалтинг по ИИ
Сначала стратегия, потом реализация — приоритизация сценариев использования, ROI-моделирование и дорожная карта ещё до начала разработки.
Автоматизация бизнес-процессов
Автоматизация на базе LLM для сложных процессов — обработка исключений, эскалация «человек в контуре» и процессный майнинг.
Оценка готовности к ИИ
Двухнедельная структурированная диагностика — анализ качества данных, картирование сценариев использования и приоритизированная дорожная карта внедрения.
Автоматизация рабочих процессов
Рабочие процессы, дополненные LLM, на уровень выше Zapier — обработка естественного языка, извлечение данных из документов и интеллектуальная маршрутизация.
Расскажите нам о рабочем процессе, который хотите автоматизировать
Один конкретный сценарий использования. Мы вернёмся с ответом, жизнеспособен ли он, как будет выглядеть пилот и сколько это будет стоить — прямые ответы в письменном виде.
Связаться с нами → See pricing