Agencia de Automatización con IA
Agentes IA personalizados, RAG agéntico sobre su base de conocimiento, y automatización de flujos de trabajo de extremo a extremo. Proyectos piloto a precio fijo. Entrega lista para producción. Mejora semanal tras el lanzamiento — con optimización continua integrada en cada compromiso.
Desde chatbots monofunción hasta flujos de trabajo con agentes autónomos
El mercado de servicios de IA está lleno de consultoras que le entregan un informe de investigación y desaparecen. Nosotros construimos sistemas funcionales que su equipo utiliza cada día y seguimos optimizándolos.
Chatbots con base de conocimiento
Atención al cliente, helpdesk interno, cualificación de ventas. Fundamentados en su documentación mediante RAG para que no alucinen. Reglas de escalado integradas — transfieren a humanos cuando hay incertidumbre.
RAG Agéntico Sobre Su Base de Conocimiento
Recuperación de nivel productivo sobre su wiki, documentación, tickets y contratos. Razonamiento en múltiples pasos con uso de herramientas. Citas de fuentes en cada respuesta para que los usuarios puedan verificarlas.
Agentes IA Personalizados
Agentes de seguimiento de ventas, agentes de clasificación de operaciones, agentes de desvío de soporte, agentes de investigación. Construidos en torno al flujo de trabajo concreto que necesita automatizar, con registros de auditoría y puertas de aprobación donde son necesarios.
Fine-Tuning & Ingeniería de Prompts
Cuando los modelos base no son suficientes: fine-tuning específico de dominio sobre sus datos, marcos de evaluación e infraestructura de versionado de prompts para que los cambios sean verificables y reversibles.
Pipeline de POC a Producción
La transición del prototipo a la producción es donde la mayoría de los proyectos de IA se estancan. Llevamos los prototipos funcionales a través de la evaluación, la observabilidad, el control de costes y el despliegue — cada compromiso termina con un despliegue en producción, con monitorización y controles de costes desde el primer día.
Capa de Orquestación de Agentes
Sistemas multi-agente donde agentes especializados (investigación, redacción, revisión, despacho) se coordinan a través de un bucle de control. Cada uno auditable. El conjunto observable.
De “la IA suena bien” a “funcionando en producción”
Descubrimiento del Caso de Uso
Llamada de alcance remunerada de 1 hora (acreditada si firma el contrato) donde identificamos un flujo de trabajo específico que vale la pena automatizar. Mapeamos las entradas, las decisiones, las salidas y cómo se ve el éxito. Resumen escrito al final con hallazgos concretos.
Piloto de 4 Semanas
Piloto a precio fijo: agente funcional en su entorno en 4 semanas. Datos reales, usuarios reales, evaluación real. Usted decide si llevarlo a producción basándose en resultados medidos en su entorno.
Producción & Mejora Continua
Despliegue en producción con observabilidad, límites de coste y un marco de evaluación. Luego, semanalmente: ajuste de prompts, mejoras de recuperación, gestión de casos extremos. El agente mejora cada semana a lo largo del compromiso.
Lo que no obtendrá de nosotros
Un informe estratégico de €100k. Las grandes consultoras son excelentes en marcos conceptuales y lentas en entregar. Nuestros pilotos son desarrollos a precio fijo que llegan a producción. El compromiso completo cuesta menos que un trimestre de su retainer típico.
Una “plataforma” de la que no pueda salir. Utilizamos marcos estándar (LangChain, LlamaIndex, Vercel AI SDK — o el de su elección), registramos todo en su repositorio y documentamos la arquitectura. Usted es propietario del código, los prompts y los criterios de evaluación. El patrón “POC y abandono” es el estándar del sector. El 64% de los pilotos de IA nunca llegan a producción exactamente por esta razón. Nosotros trabajamos a la inversa: el piloto ya asume la producción, y nuestro retainer está orientado a la mejora continua una vez que está en vivo.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un agente IA?
Un agente IA es software que utiliza un modelo de lenguaje de gran escala (LLM) para razonar, tomar decisiones y ejecutar acciones de forma autónoma dentro de un flujo de trabajo definido. A diferencia de un chatbot que solo responde a prompts, un agente puede utilizar herramientas (buscar, escribir archivos, llamar APIs, consultar bases de datos), descomponer un objetivo en subtareas y ejecutarlas en secuencia — con o sin puntos de control humanos. Ejemplos: un agente de clasificación de soporte que lee los tickets entrantes, los categoriza, redacta respuestas y escala los casos extremos; o un agente de investigación que recopila datos de mercado, sintetiza hallazgos y produce un documento de resumen.
¿Cuánto cuesta la automatización con IA?
Una llamada de alcance de descubrimiento cuesta €200 (acreditada al iniciar el compromiso). Los pilotos a precio fijo suelen oscilar entre €5,000–€15,000 para un desarrollo de agente único enfocado. Un sistema multi-agente completo o un despliegue RAG sobre una base de conocimiento grande suele costar €20,000–€60,000. Los retainers de mejora continua empiezan desde €5,000 / month.
¿Cuánto tiempo se tarda en implementar agentes IA?
Un piloto enfocado dura 4 semanas. Eso es un agente funcional en su entorno, con sus datos, evaluado por su equipo. El endurecimiento para producción y el despliegue añaden otras 2–4 semanas. Los sistemas multi-agente llevan más tiempo — de 8 a 16 semanas según la complejidad del flujo de trabajo. Lo dimensionamos antes de empezar.
¿Qué procesos de negocio se pueden automatizar con agentes IA?
Los mejores candidatos son procesos que actualmente realizan humanos leyendo documentos, tomando decisiones repetibles y enrutando o respondiendo. Ejemplos: clasificación y redacción de respuestas en soporte al cliente; preguntas y respuestas internas sobre documentos de políticas, contratos o manuales técnicos; investigación de clientes potenciales y redacción de comunicaciones de ventas personalizadas; extracción de datos de facturas y documentos; monitorización de cumplimiento normativo. Si un humano lo lee, decide y escribe — un agente probablemente puede hacerlo.
¿Cuál es la diferencia entre una agencia de automatización con IA y una consultora de IA?
Una consultora le dice qué hacer; una agencia de automatización lo construye. La consultoría suele terminar con un documento de estrategia o una recomendación de proveedor. Nosotros terminamos con un sistema en funcionamiento en su entorno. Sí ofrecemos alcance y estrategia — siempre como primer paso hacia un desarrollo funcional.
¿Necesito tener mis datos organizados antes de empezar?
No es necesario. Parte de nuestro proceso de descubrimiento consiste en evaluar qué datos existen, en qué forma y qué preparación se necesita para la recuperación. Las wikis desordenadas, las bases de conocimiento repletas de PDFs y los sistemas de tickets mal estructurados son el punto de partida habitual. Dimensionamos el trabajo de preparación de datos como parte del compromiso para que esté presupuestado desde el principio.
Explorar Servicios Específicos de IA & Automatización
Servicios de Consultoría IA
Estrategia antes de la implementación — priorización de casos de uso, modelado de ROI y una hoja de ruta antes de que comience cualquier desarrollo.
Servicios de Automatización de Procesos de Negocio
Automatización impulsada por LLM para procesos complejos — gestión de excepciones, escalado con supervisión humana y minería de procesos.
Evaluación de Preparación para IA
Diagnóstico estructurado de dos semanas — análisis de calidad de datos, mapeo de casos de uso y una hoja de ruta de implementación priorizada.
Agencia de Automatización de Flujos de Trabajo
Flujos de trabajo potenciados por LLM más allá de Zapier — procesamiento de lenguaje natural, extracción de documentos y enrutamiento inteligente.
Cuéntenos el flujo de trabajo que desea automatizar
Un caso de uso específico. Le responderemos con si es viable, cómo se vería el piloto y cuánto cuesta — respuestas claras por escrito.
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