KI-Automatisierungsagentur
Individuelle KI-Agenten, agentisches RAG über Ihre Wissensbasis und durchgängige Workflow-Automatisierung. Festpreispiloten. Produktionsreife Lieferung. Wöchentliche Verbesserung nach dem Launch — mit kontinuierlicher Optimierung in jedem Engagement.
Von einfachen Chatbots bis zu autonomen Agenten-Workflows
Der KI-Dienstleistungsmarkt ist voll von Beratungsunternehmen, die Ihnen einen Forschungsbericht übergeben und dann verschwinden. Wir bauen funktionierende Systeme, die Ihr Team täglich nutzt, und optimieren sie kontinuierlich.
Wissensbasierte Chatbots
Kundensupport, interne Helpdesks, Sales-Qualifizierung. Durch RAG in Ihrer Dokumentation verankert, damit sie keine Halluzinationen produzieren. Eskalationsregeln integriert — sie übergeben an Menschen, wenn sie unsicher sind.
Agentisches RAG über Ihre Wissensbasis
Produktionsreifes Retrieval über Ihr Wiki, Ihre Dokumente, Tickets und Verträge. Mehrstufiges Reasoning mit Werkzeugnutzung. Quellenangaben bei jeder Antwort, damit Nutzer sie verifizieren können.
Individuelle KI-Agenten
Sales-Follow-up-Agenten, Ops-Triage-Agenten, Support-Deflection-Agenten, Recherche-Agenten. Aufgebaut um den spezifischen Workflow, den Sie automatisieren möchten, mit Audit-Trails und Genehmigungsstufen wo sie wichtig sind.
Fine-Tuning & Prompt Engineering
Wenn Basismodelle nicht ausreichen: domänenspezifisches Fine-Tuning auf Ihren Daten, Evaluierungs-Harnesses, Prompt-Versionierungsinfrastruktur, damit Änderungen testbar und umkehrbar sind.
POC bis Produktions-Pipeline
Der Weg vom Prototyp zur Produktion ist der Punkt, an dem die meisten KI-Projekte ins Stocken geraten. Wir führen funktionierende Prototypen durch Evaluation, Observability, Kostenkontrolle und Rollout — jedes Engagement endet mit einem Produktionseinsatz, mit Monitoring und Kostenkontrollen vom ersten Tag an.
Agenten-Orchestrierungsschicht
Multi-Agenten-Systeme, bei denen Spezialistenagenten (Recherche, Entwurf, Review, Dispatch) über eine Kontrollschleife koordinieren. Jeder einzeln prüfbar. Das Gesamtsystem observable.
Von “KI klingt gut” zu “im Produktionsbetrieb”
Use-Case-Ermittlung
Kostenpflichtiger 1-stündiger Scoping-Call (wird gutgeschrieben, wenn Sie beauftragen), bei dem wir einen spezifischen Workflow identifizieren, der es wert ist, automatisiert zu werden. Wir erfassen die Eingaben, die Entscheidungen, die Ausgaben und wie Erfolg aussieht. Schriftliche Zusammenfassung am Ende mit konkreten Erkenntnissen.
4-Wochen-Pilot
Festpreispilot: funktionierender Agent in Ihrer Umgebung in 4 Wochen. Echte Daten, echte Nutzer, echte Evaluation. Sie entscheiden auf Basis gemessener Ergebnisse aus Ihrer Umgebung, ob Sie in die Produktion gehen.
Produktion & Kontinuierliche Verbesserung
Produktionseinsatz mit Observability, Kostenleitplanken und einem Evaluierungs-Harness. Dann wöchentlich: Prompt-Tuning, Retrieval-Verbesserungen, Edge-Case-Behandlung. Der Agent verbessert sich jede Woche während des gesamten Engagements.
Was Sie von uns nicht bekommen
Ein €100k Strategiedeck. Die großen Beratungsunternehmen sind hervorragend in Frameworks und langsam beim Liefern. Unsere Piloten sind Festpreis-Builds, die in die Produktion kommen. Das gesamte Engagement kostet weniger als ein Quartal ihrer typischen Retainer.
Eine “Plattform”, die Sie nicht verlassen können. Wir verwenden Standard-Frameworks (LangChain, LlamaIndex, Vercel AI SDK — oder Ihre Wahl), checken alles in Ihr Repository ein und dokumentieren die Architektur. Sie besitzen den Code, die Prompts und die Evaluierungskriterien. Das “POC dann aufgeben”-Muster ist der Branchenstandard. 64% der KI-Piloten schaffen es genau aus diesem Grund nie in die Produktion. Wir arbeiten umgekehrt: Der Pilot setzt bereits die Produktion voraus, und unser Retainer ist auf kontinuierliche Verbesserung ausgerichtet, sobald er live ist.
Häufig gestellte Fragen
Was ist ein KI-Agent?
Ein KI-Agent ist Software, die ein Large Language Model (LLM) nutzt, um autonom zu denken, Entscheidungen zu treffen und Aktionen innerhalb eines definierten Workflows auszuführen. Im Gegensatz zu einem Chatbot, der nur auf Prompts reagiert, kann ein Agent Werkzeuge nutzen (suchen, Dateien schreiben, APIs aufrufen, Datenbanken abfragen), ein Ziel in Teilaufgaben aufteilen und diese sequenziell ausführen — mit oder ohne menschliche Kontrollpunkte. Beispiele: Ein Support-Triage-Agent, der eingehende Tickets liest, kategorisiert, Antworten entwirft und Edge Cases eskaliert; oder ein Recherche-Agent, der Marktdaten sammelt, Erkenntnisse synthetisiert und ein Briefing-Dokument erstellt.
Wie viel kostet KI-Automatisierung?
Ein Discovery-Scoping-Call kostet €200 (wird bei Beauftragung gutgeschrieben). Festpreispiloten kosten typischerweise €5,000–€15,000 für einen fokussierten Single-Agent-Build. Ein vollständiges Multi-Agenten-System oder RAG-Deployment über eine große Wissensbasis kostet typischerweise €20,000–€60,000. Laufende Verbesserungs-Retainer beginnen ab €5,000 / month.
Wie lange dauert die Implementierung von KI-Agenten?
Ein fokussierter Pilot dauert 4 Wochen. Das ist ein funktionierender Agent in Ihrer Umgebung, auf Ihren Daten, bewertet von Ihrem Team. Produktionshärtung und Rollout fügen weitere 2–4 Wochen hinzu. Multi-Agenten-Systeme dauern länger — 8–16 Wochen je nach Workflow-Komplexität. Wir dimensionieren es, bevor wir beginnen.
Welche Geschäftsprozesse können mit KI-Agenten automatisiert werden?
Die besten Kandidaten sind Prozesse, die derzeit von Menschen bearbeitet werden, die Dokumente lesen, wiederholbare Entscheidungen treffen und weiterleiten oder antworten. Beispiele: Kundensupport-Triage und Antwortentwurf; internes Q&A über Richtliniendokumente, Verträge oder technische Handbücher; Sales-Lead-Recherche und personalisierter Outreach-Entwurf; Rechnungs- und Dokumentendatenextraktion; Compliance-Monitoring gegen Richtlinientexte. Wenn ein Mensch es liest, entscheidet und schreibt — kann ein Agent es wahrscheinlich tun.
Was ist der Unterschied zwischen einer KI-Automatisierungsagentur und einer KI-Beratungsfirma?
Eine Beratungsfirma sagt Ihnen, was zu tun ist; eine Automatisierungsagentur baut es. Beratung endet typischerweise mit einem Strategiedokument oder einer Anbieterempfehlung. Wir enden mit einem laufenden System in Ihrer Umgebung. Wir bieten auch Scoping und Strategie an — immer als erster Schritt hin zu einem funktionierenden Build.
Muss ich meine Daten organisiert haben, bevor ich beginne?
Das müssen Sie nicht. Teil unseres Discovery-Prozesses ist die Bewertung, welche Daten vorhanden sind, in welcher Form und welche Vorbereitung für das Retrieval erforderlich ist. Unordentliche Wikis, PDF-lastige Wissensbasen und schlecht strukturierte Ticket-Systeme sind der übliche Ausgangspunkt. Wir berücksichtigen die Datenvorbereitung im Scope des Engagements, damit sie von Anfang an budgetiert ist.
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KI-Beratungsservices
Strategie vor Implementierung — Use-Case-Priorisierung, ROI-Modellierung und eine Roadmap, bevor der Build beginnt.
Business Process Automation Services
LLM-gestützte Automatisierung für komplexe Prozesse — Ausnahmebehandlung, Human-in-the-Loop-Eskalation und Process Mining.
KI-Readiness-Assessment
Strukturiertes zweiweekiges Diagnostikum — Datenqualitätsanalyse, Use-Case-Mapping und priorisierte Implementierungs-Roadmap.
Workflow-Automatisierungsagentur
LLM-erweiterte Workflows über Zapier hinaus — Natural Language Processing, Dokumentenextraktion und intelligentes Routing.
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Ein spezifischer Use Case. Wir kommen zurück mit einer Einschätzung, ob er realisierbar ist, wie der Pilot aussieht und was er kostet — direkte Antworten schriftlich.
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