Od jednofunkcyjnych chatbotów do autonomicznych przepływów agentów

Rynek usług AI jest pełen firm konsultingowych, które wręczają ci raport badawczy i odchodzą. My budujemy działające systemy, z których twój zespół korzysta codziennie, a potem stale je optymalizujemy.

Chatboty oparte na wiedzy

Obsługa klienta, wewnętrzny helpdesk, kwalifikacja sprzedażowa. Osadzone w twojej dokumentacji poprzez RAG, dzięki czemu nie halucynują. Wbudowane reguły eskalacji — przekazują sprawę człowiekowi, gdy nie mają pewności.

Agentowy RAG na bazie twojej wiedzy

Wyszukiwanie klasy produkcyjnej w twojej wiki, dokumentacji, zgłoszeniach i umowach. Wieloetapowe rozumowanie z użyciem narzędzi. Cytowania źródeł przy każdej odpowiedzi, aby użytkownicy mogli je zweryfikować.

Niestandardowi agenci AI

Agenci follow-upu sprzedażowego, agenci frezowania operacji, agenci odciążający wsparcie, agenci badawczy. Budowani wokół konkretnego procesu, który chcesz zautomatyzować, ze śladami audytowymi i bramkami zatwierdzania tam, gdzie mają znaczenie.

Dostrajanie i inżynieria promptów

Gdy modele bazowe nie wystarczają: dostrajanie specyficzne dla twojej domeny na twoich danych, zestawy ewaluacyjne, infrastruktura wersjonowania promptów, dzięki której zmiany są testowalne i odwracalne.

Od POC do pipeline’u produkcyjnego

Przejście od prototypu do produkcji to miejsce, w którym utyka większość projektów AI. Prowadzimy działające prototypy przez ewaluację, obserwowalność, kontrolę kosztów i wdrożenie — każda współpraca kończy się wdrożeniem produkcyjnym, z monitoringiem i kontrolą kosztów działającymi od pierwszego dnia.

Warstwa orkiestracji agentów

Systemy wieloagentowe, w których wyspecjalizowani agenci (badawczy, redakcyjny, recenzujący, dyspozytorski) koordynują się poprzez pętlę kontrolną. Każdy z nich audytowalny. Całość obserwowalna.

Od "AI brzmi dobrze" do "działa produkcyjnie"

Odkrywanie przypadku użycia

Płatna, godzinna rozmowa ustalająca zakres (odliczana od kosztu, jeśli podpiszesz umowę), podczas której identyfikujemy jeden konkretny proces warty automatyzacji. Mapujemy dane wejściowe, decyzje, wyniki oraz to, jak wygląda sukces. Na koniec pisemne podsumowanie z konkretnymi wnioskami.

4-tygodniowy pilotaż

Pilotaż w stałej cenie: działający agent w twoim środowisku w 4 tygodnie. Prawdziwe dane, prawdziwi użytkownicy, prawdziwa ewaluacja. Decydujesz, czy przejść do produkcji na podstawie zmierzonych wyników z twojego środowiska.

Produkcja i ciągłe usprawnienia

Wdrożenie produkcyjne z obserwowalnością, ograniczeniami kosztów i zestawem ewaluacyjnym. Następnie co tydzień: dostrajanie promptów, usprawnienia wyszukiwania, obsługa przypadków brzegowych. Agent poprawia się każdego tygodnia przez cały czas trwania współpracy.

Czego od nas nie dostaniesz

Prezentacji strategicznej za €100k. Duże firmy konsultingowe są świetne w ramach koncepcyjnych i wolne we wdrażaniu. Nasze piloty to budowy w stałej cenie, które trafiają do produkcji. Cała współpraca kosztuje mniej niż jeden kwartał ich typowej umowy abonamentowej.

"Platformy", z której nie możesz odejść. Używamy standardowych frameworków (LangChain, LlamaIndex, Vercel AI SDK — lub twojego wyboru), wszystko trafia do twojego repozytorium, a architektura jest udokumentowana. Ty posiadasz kod, prompty i kryteria ewaluacyjne. Schemat "POC, a potem porzucenie" jest branżowym standardem. 64% pilotaży AI nigdy nie trafia do produkcji dokładnie z tego powodu. My działamy odwrotnie: pilotaż od razu zakłada produkcję, a nasza umowa abonamentowa jest zbudowana wokół ciągłego usprawniania po uruchomieniu.

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest agent AI?

Agent AI to oprogramowanie, które wykorzystuje duży model językowy (LLM) do rozumowania, podejmowania decyzji i autonomicznego działania w ramach zdefiniowanego procesu. W przeciwieństwie do chatbota, który tylko odpowiada na polecenia, agent może korzystać z narzędzi (wyszukiwanie, zapisywanie plików, wywoływanie API, odpytywanie baz danych), dzielić cel na podzadania i wykonywać je sekwencyjnie — z lub bez punktów kontrolnych człowieka. Przykłady: agent segregacji wsparcia, który czyta przychodzące zgłoszenia, kategoryzuje je, tworzy odpowiedzi i eskaluje przypadki brzegowe; lub agent badawczy, który zbiera dane rynkowe, syntetyzuje wnioski i tworzy dokument informacyjny.

Ile kosztuje automatyzacja AI?

Rozmowa odkrywcza ustalająca zakres kosztuje €200 (odliczana od kosztu współpracy). Piloty w stałej cenie zwykle kosztują €5,000–€15,000 za skoncentrowaną budowę jednego agenta. Pełny system wieloagentowy lub wdrożenie RAG na dużej bazie wiedzy to zwykle €20,000–€60,000. Bieżące umowy na usprawnienia zaczynają się od €5,000 / month.

Ile czasu zajmuje wdrożenie agentów AI?

Skoncentrowany pilotaż to 4 tygodnie. To działający agent w twoim środowisku, na twoich danych, oceniony przez twój zespół. Utwardzenie produkcyjne i wdrożenie dodaje kolejne 2–4 tygodnie. Systemy wieloagentowe zajmują dłużej — 8–16 tygodni w zależności od złożoności procesu. Wyceniamy to przed rozpoczęciem.

Jakie procesy biznesowe można zautomatyzować agentami AI?

Najlepszymi kandydatami są procesy obecnie obsługiwane przez ludzi czytających dokumenty, podejmujących powtarzalne decyzje oraz kierujących lub odpowiadających. Przykłady: segregacja i tworzenie odpowiedzi we wsparciu klienta; wewnętrzne pytania i odpowiedzi dotyczące dokumentów polityki, umów lub instrukcji technicznych; badanie leadów sprzedażowych i tworzenie spersonalizowanego kontaktu; ekstrakcja danych z faktur i dokumentów; monitorowanie zgodności z tekstem polityki. Jeśli człowiek to czyta, decyduje i pisze — agent prawdopodobnie może to zrobić.

Jaka jest różnica między agencją automatyzacji AI a firmą konsultingową AI?

Firma konsultingowa mówi ci, co robić; agencja automatyzacji to buduje. Konsulting zwykle kończy się dokumentem strategicznym lub rekomendacją dostawcy. My kończymy działającym systemem w twoim środowisku. Oferujemy też ustalanie zakresu i strategię — zawsze jako pierwszy krok w stronę działającej budowy.

Czy muszę mieć uporządkowane dane przed rozpoczęciem?

Nie musisz. Częścią naszego procesu odkrywczego jest ocena, jakie dane istnieją, w jakiej formie i jakie przygotowanie jest potrzebne do wyszukiwania. Nieuporządkowane wiki, bazy wiedzy pełne PDF-ów i źle skonstruowane systemy zgłoszeń to typowy punkt wyjścia. Wyceniamy pracę nad przygotowaniem danych jako część współpracy, więc jest ona budżetowana od początku.

Opowiedz nam o procesie, który chcesz zautomatyzować

Jeden konkretny przypadek użycia. Wrócimy z informacją, czy jest wykonalny, jak wygląda pilotaż i ile kosztuje — jasne odpowiedzi na piśmie.

Skontaktuj się z nami → See pricing

Agencja automatyzacji AI