Alkalmazásmodernizációs szolgáltatások
A régi kódbázisok visszatartják az AI-eszközöket. Az örökölt weboldalakat és webalkalmazásokat tiszta, egységesített kóddá alakítjuk, amelyet a csapata karban tud tartani és bővíteni tud modern AI-asszisztensekkel — teljes újraírás nélkül.
Egy AI-kész kódbázis megváltoztatja, hogyan szállít a csapata
A modern AI-asszisztensek rendkívüliek —, olyan kódbázisokon, amelyek adnak nekik valamit, amivel dolgozhatnak. Egységesített architektúra, valódi tesztek, következetes minták. Egy modernizáció eredménye egy olyan fejlesztői környezet, ahol az AI-eszközök teljes súllyal húznak.
Gyorsabb szállítás
A funkciók, amelyek hetekig tartottak, napok alatt élesbe kerülnek. Az AI-asszisztensek kezelik az ismétlődő vázépítést; a mérnökei az ítélőképességet igénylő részekre fordítják az idejüket.
AI-eszközök, amelyek valóban segítenek
A Claude Code, a Cursor és a Copilot el tudja olvasni a kódját, tud rá következtetni, és olyan változtatásokat tud produkálni, amelyeket összeolvaszthat —, ha a kódbázis megadja nekik a szükséges struktúrát.
Egységesített architektúra
Egy keretrendszer, egy minta, egy módszer a dolgok elvégzésére. Az új fejlesztők következetes válaszokat kapnak magától a kódbázistól, függetlenül attól, mely területen dolgoznak.
Valódi teszt-lefedettség
Az AI magabiztosan tud refaktorálni, mert a tesztek elkapják a regressziókat. A manuális minőségbiztosítás megszűnik az a szűk keresztmetszet lenni, amely minden kiadást kapuz.
Alacsonyabb "buszfaktor"
A tudás a kódban és a tesztjeiben él, elérhetően az egész csapat számára. Az új fejlesztők napok alatt betanulnak, nem hónapok alatt.
Jövőálló
Olyan stackekre építve, amelyeket a beszállítók és az eszközökosztéma aktívan támogat a következő évtizedben.
Ha ezek közül bármelyik ismerősen hangzik, visszatartja az AI-eszközöket
Ezek azok a körülmények, amelyek az AI-asszisztenseket erő-sokszorozóból frusztrációvá változtatják. Bármelyik önmagában javítható. Mindegyik együtt egy modernizációs projekt.
Kevert keretrendszerek
jQuery az egyik mappában, React a másikban, AngularJS lapul az admin panelben. Az új fejlesztők nem tudják, melyiket használják egy új funkcióhoz.
Nincsenek tesztek
A kiadások reményre épülnek. Az AI-asszisztenseknek tesztekre van szükségük, hogy megerősítsék, a változtatásaik helyesek —, így minden refaktorálás manuális felülvizsgálati teherré válik.
Következetlen minták
Öt különböző módja van az adatbázissal való kommunikációnak, attól függően, ki írta azt az útvonalat. Az AI-eszközök és az új mérnökök egyaránt küzdenek a következetes építéssel egy következetlen alapon.
Törzsi tudás
Egy ember tudja, hogyan működik a telepítés. Egy másik ismeri az adatbázissémát. Mindketten szabadságon vannak jövő héten.
Elavult stack
PHP 5/7, Node 12, könyvtárak commit nélkül 2019 óta. A biztonsági javítások nem elérhetők, és nehéz mérnököket toborozni az életciklusuk végén lévő stackekhez.
Séma-eltérés
Az éles táblák nem egyeznek azzal, amit a migrációk mondanak. Senki nem biztos benne, melyik az igazságforrás.
Manuális telepítés
Egy mérnök SSH-zik be, és parancsokat futtat. A kiadások pénteken délután történnek, majd senki nem nyúl hozzá három napig.
Nincs CI/CD
Ha léteznek tesztek, csak akkor futnak, ha valaki emlékszik rájuk. A hibás kód eléri a main ágat, és az ügyfelek fedezik fel a problémákat, mielőtt a csapat tenné.
Három szakasz — az éles rendszer folyamatosan fut
Audit és tervezés
Feltérképezzük a kódbázisát: stack-leltár, függőségi gráf, teszt-lefedettség, a legkockázatosabb területek. Világos képet kap arról, mi tartja vissza az AI-eszközöket, és egy priorizált modernizációs ütemtervet — a legnagyobb hatású munkával elöl.
Strangler-mintás modernizáció
Modulonként, útvonalanként. Az új kód a régi mellett él; a forgalom átáramlik, ahogy a részek elkészülnek. Tesztek hozzáadva útközben. Az éles rendszer folyamatosan fut a szakaszos lecserélésen keresztül.
AI-kész átadás
Dokumentáció magából a kódból generálva. CI/CD pipeline a helyén. Architekturális döntések feljegyezve, hogy az AI-eszközök tudják, mely mintákat kövessék. A csapata az első naptól AI-támogatással kezd szállítani.
Modernizáció újraírás nélkül
A teljes újraírások elbuknak. Kétszer annyi ideig tartanak, háromszor annyiba kerülnek, és ritkán szállítják le az eredeti funkciókészletet. A csapatok évekig "migrációs módban" ragadnak, miközben az üzlet vár, és a versenytársak elhaladnak mellettük.
Mi helyette a strangler mintát használjuk: az új kód a régi mellett épül, a kérések oda irányítódnak, amelyik készen áll, és az örökölt részek nyugdíjba vonulnak, ahogy lecseréljük őket. Az oldala folyamatosan fut. A csapata folyamatosan szállít funkciókat az ügyfeleknek. A modernizáció a háttérben zajlik, mérhető haladással minden héten.
Az örököltől a naprakészig — bármelyik irányba, amire szüksége van
A célstack a csapatától, a meglévő eszközeitől, és attól függ, mit ésszerű öt év múlva karbantartani. Az Ön kontextusához illőt ajánljuk.
Örökölt PHP
PHP 5.x/7.x és elavuló CodeIgniter, Zend, CakePHP vagy egyedi keretrendszerű kód — átstrukturálva modern PHP 8.x-re Laravelen, Symfonyn, vagy tisztán szervezett vanília PHP-n PSR-4 autoloadinggal.
Örökölt JavaScript
jQuery, AngularJS, Backbone és Knockout kódbázisok — átstrukturálva modern React-re, Vue-ra, Svelte-re vagy egy tiszta vanília TypeScript-alapra, attól függően, mi illik a csapatához.
Örökölt CMS
Régi WordPress plugin-leves, Drupal 6/7, Magento 1, vagy karbantarthatatlan headless megvalósítások — karbantartható modern beállításokra vagy megfelelő tartalom-API-kkal rendelkező headless architektúrákra migrálva.
Adatbázis és séma
Séma-tisztítás, migrációs eszközök telepítve, a környezetek közötti eltérés feloldva. MySQL/SQL Server-modernizáció, denormalizációs felülvizsgálatok, és a megfelelő idegenkulcs-integritás helyreállítva.
DevOps és telepítés
A manuális SSH-telepítéseket GitHub Actions, GitLab CI vagy Azure DevOps pipeline-ok váltják fel — automatizált tesztekkel, szakaszos bevezetéssel, és visszaállítással, amely az első telepítés előtt már kész.
AI-integrációs réteg
A kódból generált dokumentáció, architektúra-döntési feljegyzések és kodifikált minták, hogy az AI-eszközök az Ön konvencióinak konkrétan megfelelő kódot produkáljanak.
AI-készültségi audit — €5,000 fix áron, egy hét alatt leszállítva
Mielőtt elköteleződne egy több hónapos modernizáció mellett, tudnia kell, mit foglalna ez valójában magában. Az auditunk az önálló első lépés. Egy hét, fix ár, önálló, teljes eredménytermékként áll.
Kódbázis-szkennelés
Stack-leltár, függőségi gráf, komplexitási forró pontok, teszt-lefedettség területenként, halott kód-észlelés. A térkép, amelyre szüksége van, mielőtt megtervezhet egy útvonalat.
AI-eszköz kompatibilitási pontszám
Mennyire jól működik a jelenlegi kódbázisa a Claude Code-dal, a Cursorral, a Copilottal? Konkrét akadályok azonosítva: fájlszervezés, hiányzó típusok, következetlen minták, teszteletlen invariánsok, rejtett függőségek. A legtöbb csapat számára ez az első alkalom, hogy ezt mérik.
Priorizált ütemterv
A munka az euróra jutó AI-produktivitási hatás szerint rangsorolva. Pontosan látja, mit érintene egy modernizációs megbízás, milyen sorrendben, milyen elvárt eredménnyel —, mielőtt bármit is aláírna.
Gyakran ismételt kérdések
Mit foglal magában az alkalmazásmodernizáció?
A modernizáció örökölt kódbázisokat alakít át tiszta, karbantartható, AI-eszközökkel jól működő rendszerekké, teljes újraírás nélkül. Magában foglalja a stack-frissítéseket (PHP 5.x → 8.x, AngularJS → React), teszt-lefedettség hozzáadását, CI/CD pipeline-ok bevezetését, a minták egységesítését a kódbázison keresztül, valamint dokumentáció generálását, hogy az AI-asszisztensek hatékonyan tudjanak következtetni a kódra.
Mennyi ideig tart az alkalmazásmodernizáció?
Kisebb kódbázisok (1–3 mérnöknyi kód): 6–12 hét. Közepes méretű alkalmazások framework-migrációval: 3–6 hónap. Nagy vállalati kódbázisok: 6–18 hónapon át szakaszosan, az éles rendszer minden szakaszban futva. A strangler mintát használjuk, így nincs egyszeri, nagy horderejű átállás.
Miért ne csináljunk egyszerűen egy teljes újraírást?
A teljes újraírások magas arányban buknak el. Kétszer-háromszor annyi ideig tartanak, mint a becslés, ritkán szállítják le az eredeti funkciókészletet, és "migrációs módban" fagyasztják a csapatot, miközben az üzlet vár. Az általunk használt strangler minta modulonként mozgatja a forgalmat az új kódba — mérhető haladás minden héten, az éles rendszer folyamatosan fut, zéró nagy horderejű kockázat.
Mit jelent az "AI-kész" a gyakorlatban?
Egy AI-kész kódbázis olyan, amelyben a Claude Code, a Cursor vagy a Copilot el tudja olvasni a kódját, helyesen tud rá következtetni, és olyan változtatásokat tud produkálni, amelyeket biztonságosan összeolvaszthat. Ez megköveteli: egységesített mintákat (egy következetes módszer minden feladathoz), valódi teszt-lefedettséget (hogy a regressziók automatikusan felszínre kerüljenek), architektúra-döntési feljegyzéseket (hogy az AI-eszközök kövessék az Ön konvencióit), és naprakész, a kódból generált dokumentációt.
Tudnak modernizálni a jelenlegi csapatunk megzavarása nélkül?
Igen. Párhuzamosan dolgozunk a meglévő csapatával. Az új funkciók a modernizált modulokhoz kerülnek; az örökölt modulokat fokozatosan lecseréljük. A csapata végig folyamatosan szállít az ügyfeleknek. A modernizációs munkát külön kezeljük, és szakaszonként adjuk át, ahogy minden terület készen áll.
Milyen stackeket és nyelveket modernizálnak?
PHP 5.x/7.x (PHP 8.x-re Laravelen, Symfonyn vagy tiszta vanília PHP-n), örökölt JavaScript (jQuery, AngularJS, Backbone React-re, Vue-ra vagy TypeScriptre), örökölt CMS-ek (WordPress plugin-leves, Drupal 6/7, Magento 1), és elavult Node.js-alkalmazások. Az adatbázis-modernizáció (MySQL/SQL Server, séma-tisztítás, migrációs eszközök) a legtöbb megbízás része.
Fedezze fel a konkrét modernizációs szolgáltatásainkat
Digitális transzformációs tanácsadás
Folyamat-digitalizáció, felhő-bevezetési ütemterv és munkafolyamat-automatizálás — strukturált transzformáció mérhető eredményekkel.
Felhőmigrációs tanácsadási szolgáltatások
A lift-and-shifttől a teljes refaktorálásig — felhőkészültségi felmérés, migrációtervezés és migráció utáni optimalizálás.
Örökölt rendszerek modernizációja
Strangler fig migrációk, API-réteg kinyerés és biztonságos adatmigráció olyan rendszerekből, amelyek túlélték az architektúrájukat.
Tudja meg, hogyan néz ki az AI-készség az Ön kódbázisánál
Küldjön egy rövid leírást a stackjéről és arról, hol vannak a fájdalompontok. Visszatérünk azzal, mi lenne a legnagyobb hatású modernizációs munka — és mennyi ideig tartana.
Kapcsolatfelvétel → Összes szolgáltatás