Mga Serbisyong Application Modernization
Pinapanatili ng mga lumang codebase na nakabuwal ang mga AI tool. Muling binubuo namin ang mga legacy na website at web app tungo sa malinis, unified na code na kayang panatilihin at palawakin ng inyong team gamit ang mga modernong AI assistant — nang walang buong rewrite.
Binabago ng isang AI-ready na codebase kung paano naghahatid ang inyong team
Kahanga-hanga ang mga modernong AI assistant — sa mga codebase na nagbibigay sa kanila ng maipagtatrabaho. Unified na arkitektura, tunay na mga test, pare-parehong mga pattern. Ang output ng isang modernization ay isang development environment kung saan itinutulak ng mga AI tool ang kanilang buong bigat.
Mas Mabilis na Delivery
Ang mga feature na tumagal ng mga linggo ay naihahatid sa loob ng mga araw. Hinahawakan ng mga AI assistant ang paulit-ulit na scaffolding; ginugugol ng inyong mga engineer ang oras sa mga bahaging nangangailangan ng paghatol.
Mga AI Tool na Aktwal na Nakakatulong
Kaya ng Claude Code, Cursor, at Copilot na basahin ang inyong code, mangatwiran tungkol dito, at gumawa ng mga pagbabagong maisasama ninyo — kapag ibinigay na ng codebase ang structure na kailangan nila.
Unified na Arkitektura
Isang framework, isang pattern, isang paraan ng paggawa ng mga bagay. Nakakakuha ang mga bagong developer ng pare-parehong mga sagot mula sa codebase mismo, anuman ang lugar na kanilang ginagawa.
Tunay na Test Coverage
Kayang mag-refactor ng AI nang may kumpiyansa dahil hinuhuli ng mga test ang mga regression. Hindi na nagiging bottleneck ang manual na QA na humaharang sa bawat release.
Mas Mababang Bus Factor
Nabubuhay ang kaalaman sa code at sa mga test nito, accessible sa buong team. Nagra-ramp up ang mga bagong developer sa loob ng mga araw sa halip na mga buwan.
Future-Proof
Binuo sa mga stack na aktibong susuportahan ng mga vendor at ecosystem ng tooling sa susunod na dekada.
Kung pamilyar ang alinman sa mga ito, hinaharangan ninyo ang mga AI tool
Ito ang mga kondisyon na pumapalit sa mga AI assistant mula sa isang force-multiplier tungong isang frustration. Maaayos ang bawat isa sa mga ito. Ang lahat ng mga ito nang sabay-sabay ay isang proyektong modernization.
Halu-halong mga Framework
jQuery sa isang folder, React sa iba, AngularJS na nagtatago sa admin panel. Hindi alam ng mga bagong developer kung alin ang gagamitin para sa isang bagong feature.
Walang mga Test
Ihinahatid ang mga release sa pag-asa lamang. Kailangan ng mga AI assistant ng mga test para kumpirmahin na tama ang kanilang mga pagbabago — kaya't bawat refactor ay nagiging isang pasanin sa manual na review.
Hindi Pare-parehong mga Pattern
Limang iba't ibang paraan para makipag-usap sa database, depende kung sino ang sumulat ng route na iyon. Kapwa nahihirapan ang mga AI tool at bagong engineer na bumuo nang pare-pareho sa isang hindi pare-parehong base.
Tribal Knowledge
Alam ng isang tao kung paano gumagana ang deployment. Alam ng iba ang schema ng database. Pareho silang nasa bakasyon sa susunod na linggo.
Hindi Napapanahong Stack
PHP 5/7, Node 12, mga library na walang commit mula 2019. Hindi available ang mga security patch at mahirap kumuha ng mga engineer para sa mga stack na end-of-life.
Schema Drift
Hindi tumutugma ang mga table sa production sa sinasabi ng mga migration. Walang sigurado kung alin ang source of truth.
Manual na Deployment
Isang engineer ang nag-SSH at nagpapatakbo ng mga command. Nangyayari ang mga release tuwing Biyernes ng hapon, pagkatapos ay walang gagalaw dito nang tatlong araw.
Walang CI/CD
Kung may mga test, tumatakbo lamang ang mga ito kapag may naalala. Naaabot ng sirang code ang main at natutuklasan ng mga customer ang mga isyu bago ito matuklasan ng team.
Tatlong phase — na may tumatakbong production sa buong proseso
Audit & Plan
Ina-map namin ang inyong codebase: imbentaryo ng stack, dependency graph, test coverage, ang pinaka-mapanganib na mga lugar. Makakakuha kayo ng malinaw na larawan kung ano ang humaharang sa mga AI tool at isang prioritized na roadmap ng modernization — unang trabaho na may pinakamataas na impact.
Strangler-Pattern Modernization
Module bawat module, route bawat route. Nabubuhay ang bagong code kasabay ng luma; gumagalaw ang trapiko habang handa na ang mga bahagi. Idinaragdag ang mga test habang nagpapatuloy kami. Patuloy na tumatakbo ang production sa buong proseso sa pamamagitan ng phased na pagpapalit.
AI-Ready na Hand Over
Nabuo ang dokumentasyon mula sa code mismo. Naka-set up ang CI/CD pipeline. Naitala ang mga desisyon sa arkitektura kaya't alam ng mga AI tool kung aling mga pattern ang susundin. Nagsisimula ang inyong team na maghatid na may tulong ng AI mula sa unang araw.
Modernization nang walang rewrite
Nabibigo ang mga buong rewrite. Tumatagal ang mga ito nang dalawang beses na mas matagal, nagkakahalaga ng tatlong beses na mas marami, at bihirang naihahatid ang orihinal na feature set. Natitigil ang mga team sa "migration mode" nang maraming taon habang naghihintay ang negosyo at nauunahan sila ng mga kumpetitor.
Sa halip, ginagamit namin ang strangler pattern: binubuo ang bagong code kasabay ng luma, ini-route ang mga request sa alinman ang handa na, at nagre-retire ang mga legacy na bahagi habang pinapalitan namin ang mga ito. Patuloy na tumatakbo ang inyong site. Patuloy na naghahatid ng mga feature ang inyong team para sa mga customer. Nagaganap ang modernization sa background na may masusukat na progreso bawat linggo.
Mula sa legacy hanggang sa kasalukuyan — anumang direksyon ang kailangan ninyo
Ang target na stack ay depende sa inyong team, inyong umiiral na tooling, at kung ano ang may kabuluhang panatilihin sa loob ng limang taon. Nagrerekomenda kami kung ano ang bagay sa inyong konteksto.
Legacy na PHP
PHP 5.x/7.x at tumatandang code ng CodeIgniter, Zend, CakePHP, o custom-framework — muling binuo tungo sa modernong PHP 8.x sa Laravel, Symfony, o maayos na nakaayos na vanilla PHP na may PSR-4 autoloading.
Legacy na JavaScript
Mga codebase ng jQuery, AngularJS, Backbone, at Knockout — muling binuo tungo sa modernong React, Vue, Svelte, o isang malinis na vanilla TypeScript foundation, depende sa kung ano ang bagay sa inyong team.
Legacy na CMS
Lumang WordPress plugin-soup, Drupal 6/7, Magento 1, o hindi mapapanatiling mga headless build — na-migrate tungo sa mapapanatiling modernong setup o mga headless na arkitektura na may wastong content APIs.
Database & Schema
Paglilinis ng schema, na-install na migration tooling, naayos na drift sa pagitan ng mga environment. Modernization ng MySQL/SQL Server, mga review ng denormalization, at naibalik na wastong integridad ng foreign-key.
DevOps & Deployment
Napalitan ang manual na SSH deploy ng mga pipeline ng GitHub Actions, GitLab CI, o Azure DevOps — na may automated na mga test, staged rollouts, at handang rollback bago dumating ang unang deploy.
AI Integration Layer
Dokumentasyong nabuo mula sa code, architecture decision records, at mga pattern na na-codify kaya't gumagawa ang mga AI tool ng code na tumutugma partikular sa inyong mga kombensyon.
AI-Readiness Audit — €5,000 fixed, ihinahatid sa loob ng isang linggo
Bago mangako sa isang multi-buwang modernization, kailangan ninyong malaman kung ano ang aktwal na sasangkot nito. Ang aming audit ang standalone na unang hakbang. Isang linggo, fixed na presyo, tumatayo nang mag-isa bilang isang kumpletong deliverable.
Codebase Scan
Imbentaryo ng stack, dependency graph, mga complexity hotspot, test coverage bawat lugar, pagtukoy ng dead-code. Ang map na kailangan ninyo bago maplano ang isang ruta.
AI-Tool Compatibility Score
Gaano kahusay gumana ang inyong kasalukuyang codebase sa Claude Code, Cursor, Copilot? Natukoy na mga partikular na hadlang: organisasyon ng file, nawawalang mga type, hindi pare-parehong mga pattern, hindi sinubok na mga invariant, tagong mga dependency. Ang unang beses na karamihan ng mga team ay nakikita itong sinukat.
Prioritized na Roadmap
Trabahong nairanggo ayon sa epekto ng AI-productivity bawat euro ng effort. Makikita ninyo nang eksakto kung ano ang mahahawakan ng isang engagement ng modernization, sa anong pagkakasunud-sunod, na may anong inaasahang resulta — bago kayo lumagda ng anuman.
Mga madalas itanong
Ano ang saklaw ng application modernization?
Muling binubuo ng modernization ang mga legacy na codebase tungo sa malinis, mapapanatili, AI-tooling-friendly na mga sistema nang walang buong rewrite. Kasama dito ang mga stack upgrade (PHP 5.x → 8.x, AngularJS → React), pagdaragdag ng test coverage, pagpapatupad ng mga CI/CD pipeline, pagkakaisa ng mga pattern sa buong codebase, at paggawa ng dokumentasyon kaya't magagawa ng mga AI assistant na mangatwiran nang epektibo tungkol sa code.
Gaano katagal ang application modernization?
Mas maliliit na codebase (halagang code ng 1–3 engineer): 6–12 linggo. Mid-size na mga application na may framework migrations: 3–6 buwan. Malalaking enterprise codebases: phased sa loob ng 6–18 buwan, na may production na tumatakbo sa buong bawat phase. Ginagamit namin ang strangler pattern kaya't walang big-bang cutover.
Bakit hindi na lamang gumawa ng buong rewrite?
Mataas ang failure rate ng mga buong rewrite. Tumatagal ang mga ito ng 2–3x na mas matagal kaysa sa tinatantya, bihirang naihahatid ang orihinal na feature set, at pinanatiling nakatigil ang team sa migration mode habang naghihintay ang negosyo at nauunahan sila ng mga kumpetitor. Ang strangler pattern na aming ginagamit ay naglilipat ng trapiko module bawat module sa bagong code — masusukat na progreso bawat linggo, tumatakbo ang production sa buong proseso, zero na panganib ng big-bang.
Ano ang ibig sabihin ng "AI-ready" sa praktika?
Ang isang AI-ready na codebase ay isa kung saan kayang basahin ng Claude Code, Cursor, o Copilot ang inyong code, mangatwiran nang tama tungkol dito, at gumawa ng mga pagbabagong ligtas ninyong maisasama. Nangangailangan iyon ng: unified na mga pattern (isang pare-parehong paraan para sa bawat bagay), tunay na test coverage (kaya't awtomatikong lumalabas ang mga regression), architecture decision records (kaya't sinusunod ng mga AI tool ang inyong mga kombensyon), at updated na dokumentasyong nabuo mula sa code.
Kaya ba ninyong mag-modernize nang hindi ginagambala ang aming kasalukuyang team?
Oo. Nagtatrabaho kami nang magkatulad sa inyong umiiral na team. Idinaragdag ang mga bagong feature sa mga na-modernize na module; ginagawang paunti-unti ang pagpapalit ng mga legacy na module. Patuloy na naghahatid ang inyong team para sa mga customer sa buong proseso. Hinahawakan namin ang trabaho sa modernization nang hiwalay at inihahatid sa mga phase habang handa na ang bawat lugar.
Anong mga stack at wika ang mino-modernize ninyo?
PHP 5.x/7.x (tungong PHP 8.x sa Laravel, Symfony, o malinis na vanilla PHP), legacy na JavaScript (jQuery, AngularJS, Backbone tungong React, Vue, o TypeScript), legacy na CMS (WordPress plugin-soup, Drupal 6/7, Magento 1), at hindi napapanahong mga aplikasyong Node.js. Kasama sa karamihan ng mga engagement ang modernization ng database (MySQL/SQL Server, paglilinis ng schema, migration tooling).
Tuklasin ang Mga Partikular na Serbisyong Modernization
Digital Transformation Consulting
Process digitization, roadmap ng cloud adoption, at workflow automation — structured na transformation na may masusukat na mga resulta.
Mga Serbisyong Cloud Migration Consulting
Lift-and-shift hanggang buong refactor — pagtatasa ng cloud readiness, pagplano ng migration, at post-migration na optimization.
Legacy System Modernization
Mga migration ng strangler fig, extraction ng API layer, at ligtas na data migration mula sa mga sistemang lampas na sa kanilang arkitektura.
Alamin kung ano ang itsura ng AI-ready para sa inyong codebase
Magpadala sa amin ng maikling paglalarawan ng inyong stack at kung saan ang mga sakit ng ulo. Babalik kami nang may kung ano ang pinakamataas-ang-impact na trabaho ng modernization — at gaano ito katagal.
Makipag-ugnayan sa amin → Lahat ng Serbisyo