Modernização e AI Ready
Bases de código antigas travam ferramentas IA. Reestruturamos sites e apps legacy em código limpo — sem reescrita total.
Uma base AI-ready muda como sua equipe entrega
Assistentes de IA modernos são extraordinários — em bases que dão a eles algo com que trabalhar.
Entrega mais rápida
Funcionalidades que demoravam semanas entregam em dias. A IA faz o scaffolding repetitivo.
Ferramentas de IA que realmente ajudam
Claude Code, Cursor e Copilot conseguem ler seu código e produzir mudanças — quando a base dá a eles a estrutura necessária.
Arquitetura unificada
Uma framework, um padrão, uma forma. Sem mais "depende da pasta".
Cobertura real de testes
A IA refatora com confiança porque os testes pegam regressões. QA manual deixa de ser o gargalo.
Bus factor mais baixo
O conhecimento vive no código e em seus testes, não na cabeça de um engenheiro.
Preparado para o futuro
Construído sobre stacks que vendors e ecossistema vão suportar na próxima década.
Se algo aqui soa familiar, isso está travando as ferramentas de IA
Estas são as condições que transformam assistentes de IA de multiplicador de força em frustração.
Frameworks misturadas
jQuery em uma pasta, React em outra, AngularJS no painel admin. Novos desenvolvedores não sabem qual usar.
Sem testes
Releases vão com esperança. A IA não consegue mudar nada com segurança porque nada verifica.
Padrões inconsistentes
Cinco formas diferentes de falar com o banco de dados. A IA não consegue raciocinar sobre isso.
Conhecimento tribal
Uma pessoa sabe como funciona o deployment. Outra sabe o schema. Ambas de férias na próxima semana.
Stack desatualizado
PHP 5/7, Node 12, bibliotecas sem commits desde 2019. Sem patches de segurança.
Schema drift
Tabelas de produção não correspondem às migrações. Ninguém sabe qual é a verdade.
Deployment manual
Um engenheiro se conecta via SSH e roda comandos. Releases acontecem numa sexta-feira à tarde.
Sem CI/CD
Se houver testes, só rodam quando alguém lembra. Código quebrado chega à main antes de alguém perceber.
Três fases — com a produção rodando
Auditoria e plano
Mapeamos sua base: inventário de stack, grafo de dependências, cobertura de testes.
Modernização padrão strangler
Módulo a módulo, rota a rota. Código novo vive ao lado do antigo; tráfego migra à medida que partes ficam prontas.
Entrega AI-ready
Documentação gerada a partir do código. Pipeline CI/CD em vigor. Decisões de arquitetura registradas.
Modernização sem reescrita
Reescritas completas falham. Demoram o dobro, custam o triplo e raramente entregam o conjunto inicial.
Usamos o padrão strangler: código novo é construído ao lado do antigo, pedidos vão para o que está pronto.
De legacy a atual — na direção que você precisar
O stack final depende de sua equipe, das ferramentas existentes e do que faz sentido manter daqui a cinco anos.
PHP legacy
PHP 5.x/7.x e CodeIgniter, Zend, CakePHP envelhecidos — reestruturados para PHP 8.x moderno em Laravel ou Symfony.
JavaScript legacy
jQuery, AngularJS, Backbone e Knockout — reestruturados para React, Vue, Svelte moderno ou TypeScript vanilla limpo.
CMS legacy
Sopa de plugins WordPress, Drupal 6/7, Magento 1 — migrados para setups modernos fáceis de manter.
Banco de dados e schema
Limpeza de schema, ferramentas de migração instaladas, drift entre ambientes resolvido.
DevOps e deployment
Deploys SSH manuais substituídos por GitHub Actions, GitLab CI ou Azure DevOps — com testes automatizados e rollback pronto.
Camada de integração IA
Documentação gerada a partir do código, ADRs e padrões codificados para a IA produzir código de acordo com suas convenções.
Auditoria AI-Readiness — €5,000 preço fixo, entregue em uma semana
Antes de se comprometer com uma modernização de vários meses, você precisa saber o que isso envolveria de fato. Nossa auditoria é o primeiro passo autônomo. Uma semana, preço fixo, entregue como produto completo independente.
Análise da Base de Código
Inventário de stack, grafo de dependências, pontos de complexidade, cobertura de testes por área, detecção de código morto. O mapa de que precisa antes de poder planejar uma rota.
Pontuação de Compatibilidade com Ferramentas de IA
Com que eficácia sua base de código atual funciona com Claude Code, Cursor e Copilot? Bloqueios específicos identificados: organização de arquivos, tipos ausentes, padrões inconsistentes, invariantes sem testes, dependências ocultas. É a primeira vez que a maioria das equipes vê isso medido.
Roteiro Priorizado
Trabalho classificado por impacto na produtividade de IA por euro de esforço. Você vê exatamente o que um contrato de modernização tocaria, em que ordem, com que resultado esperado — antes de assinar qualquer coisa.
Perguntas frequentes
O que envolve a modernização de aplicações?
A modernização reestrutura bases de código legacy em sistemas limpos, fáceis de manter e compatíveis com ferramentas de IA, sem uma reescrita total. Inclui atualizações de stack (PHP 5.x → 8.x, AngularJS → React), adição de cobertura de testes, implementação de pipelines CI/CD, unificação de padrões na base de código e geração de documentação para que assistentes de IA possam raciocinar com eficácia sobre o código.
Quanto tempo demora a modernização de aplicações?
Bases de código menores (equivalente a 1–3 engenheiros): 6–12 semanas. Aplicações de médio porte com migrações de framework: 3–6 meses. Grandes bases de código enterprise: em fases ao longo de 6–18 meses, com a produção rodando em cada fase. Usamos o padrão strangler para que não haja uma migração total de uma vez só.
Por que não fazer uma reescrita total?
As reescritas totais falham com muita frequência. Demoram de 2 a 3x mais do que o estimado, raramente entregam o conjunto de funcionalidades original e prendem a equipe em modo de migração enquanto o negócio espera. O padrão strangler que usamos move tráfego módulo a módulo para o código novo — progresso mensurável a cada semana, produção rodando, sem risco de migração total.
O que significa “AI-ready” na prática?
Uma base de código AI-ready é aquela em que Claude Code, Cursor ou Copilot conseguem ler seu código, raciocinar sobre ele corretamente e produzir alterações que você pode integrar (merge) com segurança. Isso requer: padrões unificados (uma forma consistente de fazer cada coisa), cobertura real de testes (para que regressões apareçam automaticamente), registros de decisões de arquitetura (para que as ferramentas de IA sigam suas convenções) e documentação atualizada gerada a partir do código.
Vocês conseguem modernizar sem atrapalhar nossa equipe atual?
Sim. Trabalhamos em paralelo com sua equipe existente. Novas funcionalidades são adicionadas aos módulos modernizados; módulos legacy são substituídos aos poucos. Sua equipe continua entregando para os clientes ao longo de todo o processo. Cuidamos do trabalho de modernização separadamente e entregamos em fases à medida que cada área fica pronta.
Que stacks e linguagens vocês modernizam?
PHP 5.x/7.x (para PHP 8.x em Laravel, Symfony ou PHP vanilla limpo), JavaScript legacy (jQuery, AngularJS, Backbone para React, Vue ou TypeScript), CMS legacy (sopa de plugins WordPress, Drupal 6/7, Magento 1) e aplicações Node.js desatualizadas. Modernização de banco de dados (MySQL/SQL Server, limpeza de schema, ferramentas de migração) está incluída na maioria dos contratos.
Explorar serviços específicos de modernização
Consultoria de transformação digital
Digitalização de processos, roteiro de adoção de cloud e automação de fluxos de trabalho — transformação estruturada com resultados mensuráveis.
Serviços de consultoria de migração cloud
De lift-and-shift a refactor completo — avaliação de prontidão cloud, planejamento de migração e otimização pós-migração.
Modernização de sistemas legacy
Migrações strangler fig, extração de camada de API e migração segura de dados de sistemas que sobreviveram à própria arquitetura.
Descubra como é o AI-ready para sua base
Nos envie uma descrição rápida do seu stack e de onde dói. Vamos voltar com a modernização de maior impacto.
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