İş Akışı Otomasyonu
Tıkla-ve-çalıştır otomasyon araçları basit tetikleyici-eylem dizilerini yönetir. Biz doğal dil girdilerini işleyen, belgelerden yapılandırılmış veri çıkaran, işi bağlama göre akıllıca yönlendiren ve kural tabanlı bir sistemi bozacak istisnaları yöneten LLM destekli iş akışları kuruyoruz.
Zapier'in Yapamadığını Yapan LLM Destekli İş Akışları
Zapier, Make ve Power Automate, SaaS araçları arasında yapılandırılmış veri bağlamak için mükemmeldir. Girdi bir PDF, bir e-posta, serbest metin alanları olan bir form veya bağlamı anlamayı gerektiren bir karar olduğunda bocalarlar. Biz, yapının bittiği noktalarda LLM kullanan iş akışları kuruyoruz: belgelerden alan çıkarmak, yapılandırılmamış girdileri sınıflandırmak, yanıt üretmek ve anahtar kelimeler yerine niyete göre yönlendirmek.
Kurduğumuz her iş akışı açık istisna yönetimi içerir — LLM belirsiz kaldığında, bir belge okunamaz olduğunda, gerekli bir alan eksik olduğunda ne olacağı. İstisnalar, tam bağlam ve bir muhakeme izi ile birlikte bir insana iletilir. Ekibiniz yalnızca karar gerektiren durumları inceler; hacimli iş otonom olarak yürür.
İş Akışı Otomasyonu Hizmetleri
LLM Destekli İş Akışı Tasarımı
LLM'lerin dil anlayışı gerektiren adımları yönettiği iş akışları tasarlar ve kurarız: girdileri sınıflandırma, yapılandırılmış veri çıkarma, yanıt üretme ve yönlendirme kararları verme. LLM, güven düzeyi düşük olduğunda insan incelemesine geçen tanımlı sınırlar içinde çalışır.
Sistem Entegrasyonları
İş akışınızı ihtiyaç duyduğu sistemlere bağlarız: CRM'ler, ERP'ler, tiket sistemleri, belge depoları, e-posta, Slack ve özel API'ler. Entegrasyonlar API katmanında kurulur — kararlı, sürdürülebilir ve arayüz kazıma veya kırılgan bağlayıcılara bağlı değil.
Belge İşleme ve Çıkarım
Faturalar, sözleşmeler, katılım formları, uyumluluk belgeleri — doğrulama mantığına sahip LLM'ler kullanarak yapılandırılmamış belgelerden yapılandırılmış alanlar çeken çıkarım pipeline'ları kurarız. Çıktı doğrudan hedef sisteminize ulaşır, istisnalar insan incelemesi için işaretlenir.
İzleme ve Güvenilirlik
Her iş akışı gözlemlenebilirlikle çalışır: verim metrikleri, istisna oranları, LLM karar günlükleri ve gecikme takibi. Devreye almadan sonra haftalık olarak gözden geçirir, girdileriniz değiştikçe komutları ve yönlendirme mantığını ayarlar ve anormallikler soruna dönüşmeden önce uyarı veririz.
Sıkça sorulan sorular
İş akışı otomasyonu ile süreç otomasyonu arasındaki fark nedir?
Bu terimler genellikle birbirinin yerine kullanılır, ancak iş akışı otomasyonu tipik olarak tanımlı bir süreç içindeki görev dizilerinin otomatikleştirilmesini ifade eder — bir belgeyi onay adımlarından geçirmek, bildirimleri tetiklemek, kayıtları güncellemek. Süreç otomasyonu daha kapsamlıdır: işin nasıl aktığını iyileştirmek için adımların kendisi dahil, sürecin tamamının yeniden tasarlanmasını içerir. Biz her ikisini de yaparız, ama otomasyonu tasarlamadan önce her zaman süreci anlamakla başlarız.
İş akışı otomasyonu için hangi araçları kullanıyorsunuz?
Araçları, iş akışının gerektirdiğine göre seçeriz. Orkestrasyon için: karmaşıklığa bağlı olarak LangChain, LlamaIndex, Temporal veya özel Python. Entegrasyonlar için: REST API'ler, webhook'lar ve resmi SDK'lar — ekran kazıyıcılar değil. Uygun olduğu basit tetikleyici-eylem adımları için n8n veya Make kullanırız. Sizi tek bir tedarikçinin platformuna bağlı kalmaktan kaçınırız. Tüm kod sizin deponuza gider.
LLM destekli otomasyon geleneksel iş akışı otomasyonundan nasıl farklıdır?
Geleneksel iş akışı otomasyonu, her girdinin yapılandırılmış olmasını ve her kararın açık bir kural olarak ifade edilebilmesini gerektirir. LLM destekli otomasyon, yapılandırılmamış girdileri (e-postalar, PDF'ler, serbest metin) yönetir, anahtar kelimeler yerine bağlama göre kararlar alır ve bozulmadan çeşitliliğe uyum sağlar. Ödünleşim, LLM adımlarının izleme ve komut bakımı gerektirmesidir — kur-ve-unut değildir. Bunları yönetilebilir kılan gözlemlenebilirlik katmanını biz kurarız.
Otomasyona en uygun iş akışı türleri nelerdir?
Girdilerin değiştiği ama genel yapının tutarlı kaldığı yüksek hacimli, tekrarlanan iş akışları. En iyi adaylar: belge alımı ve veri çıkarımı (faturalar, sözleşmeler, başvurular), müşteri talebi sınıflandırma ve yönlendirme, dahili onay ve imza zincirleri, sistemler arası veri senkronizasyonu ve yapılandırılmış veri kaynaklarından rapor üretimi. Bir iş akışı şu anda bir insanın bir şeyi okumasını ve bir sonraki adıma ne yapılacağına karar vermesini gerektiriyorsa, otomasyon için değerlendirilmeye değer.
Otomatikleştirmek istediğiniz iş akışından bize bahsedin
Girdileri, kararları ve çıktıları tanımlayın. Neyin otomatikleştirilebileceğini, LLM'lerin kurallara göre nerede değer kattığını ve gerçekçi bir kurulumun nasıl görüneceğini değerlendirelim.
Bize ulaşın → Yapay Zeka Otomasyon Ajansı →